共同研究・連携
清華大学、中国人民大学、山東大学、中南大学などの大学と長期的なパートナーシップを結び、 アルゴリズム研究、データガバナンス、モデル学習・評価などの分野で共同研究を行い、 最先端の研究成果を業界向けソリューションとして実装しています。
連携形態：共創ワークショップ、共同レビューと評価ベンチマークの設計、共同研究プロジェクト、 そして実業務シナリオでの検証・実装までを含みます。
連携大学
先端研究機関との長期的な協力関係
大学は基礎研究と最先端技術に強みを持ち、当社はエンジニアリングと業界実装に強みを持っています。 両者の協力により、政府機関・企業・大学向けに高品質な AI ソリューションを提供しています。
清華大学
対話評価ベンチマーク、RAG/知識エンジニアリング、モデル整合と効果検証などで連携。
中国人民大学
データガバナンス、政策テキスト理解、知識グラフ、公共サービス領域の研究で連携。
山東大学
ドメイン知識モデリング、業界コーパス/プロンプト体系、エージェント実装方法論で連携。
中南大学
複雑システムモデリング、リアルタイム意思決定、プロダクション統合で連携。
能力マトリクス
戦略立案から本番運用までをカバーする AI 能力
| フェーズ | 業界向けAIエージェント | データサイエンス | 業界ソリューション |
|---|---|---|---|
| 戦略・コンサルティング | ✔ シナリオ整理とエージェント計画 | ✔ データ戦略とKPI体系設計 | ✔ 業界全体ソリューション設計 |
| プロトタイプ設計・PoC | ✔ 対話フロー・タスクフロープロトタイプ | ✔ サンプルデータ構築と検証分析 | ✔ シナリオ検証とパイロット導入 |
| モデル学習・最適化 | ✔ 業界知識ベースとプロンプトエンジニアリング | ✔ 機械学習／ディープラーニングモデル学習 | ✔ 評価指標設計とA/Bテスト |
| エンジニアリング・デプロイ | ✔ マルチチャネル接続とアクセス制御 | ✔ データパイプラインと特徴量サービス | ✔ 既存システムとの統合 |
| 運用・継続的改善 | ✔ エージェント性能モニタリングと最適化 | ✔ データ品質モニタリングとガバナンス | ✔ ソリューションの継続的アップデート |
大学側の関与例：「プロトタイプ/PoC・モデル最適化」フェーズでの共同レビューと評価基準の設計、 重要技術課題に対する共同検証・改善提案など。
代表的な研究・プロジェクト成果
研究室からプロダクション環境までのループを閉じる
初回の打ち合わせ後、評価・ガバナンス・デプロイなどの技術ポイントとビジネス価値を、 匿名化した形で共有可能です。