データサイエンス＆空間データ（GIS）フルライフサイクルサービス

データ収集・クレンジング・モデリング・可視化・空間データ（GIS）分析・データガバナンスまで、政府、企業、大学向けにエンドツーエンドのデータサイエンスサービスを提供します。

分散したデータを再利用可能なパイプライン、KPI 定義、意思決定ダッシュボードへ整理し、 AI エージェントと連携して「洞察→実行」までのループを閉じます。

サービス範囲

データライフサイクルのすべての重要工程をカバー

ツールではなくビジネス課題から出発し、「データがある」から「データを活かす」へと導きます。

業務システム、ログ、外部プラットフォーム、IoT デバイスなど複数ソースのデータを接続し、安定したデータパイプラインを構築します。

代表例：業務DB/データウェアハウス、文書・表計算、チケット/工单、ログ、外部API、IoTデータ。

欠損値処理、外れ値検知、標準化、エンコーディングなどを通じてデータ品質を向上させます。

品質ルール（設定可能）+ KPI 可視化 + アラートにより、長期的な信頼性を担保します。

伝統的な機械学習とディープラーニングを組み合わせ、予測・分類・レコメンドなどのための特徴量体系とモデルを構築します。

代表タスク：リスク検知、トレンド予測、リソース配分、セグメンテーション、レコメンド。

複雑な指標を直感的なダッシュボードに変換し、経営層と現場担当者の意思決定を支援します。

交付例：経営ダッシュボード、リアルタイム異常監視、指標定義ドキュメント、アクセス制御。

行政区域、道路、POI などのベクター／ラスターデータを処理し、空間結合・バッファリング・近接分析などを通じて地図中心のモニタリングと意思決定を支援します。

代表シナリオ：エリア管理、都市運営モニタリング、立地選定、緊急対応の指揮連携など。

データ標準や品質ルール、モニタリング体制を設計し、長期的なデータ利用の信頼性を確保しつつ、その後の AI エージェント／大規模モデル活用の基盤を整えます。

主要能力：指標口径統一、血缘/権限、監査ログ、品質ルール、修復の運用プロセス。

データサイエンスはインテリジェントエージェントの土台

AI エージェントの能力は、背後にあるデータ品質とモデル能力に大きく依存します。当社のデータサイエンスサービスは、エージェントと業界ソリューションのための堅牢な基盤を提供します。

例：ガバナンスとKPI定義 → ナレッジベース/RAG → ワークフロー化したエージェント運用（監視・監査）で、「回答」を測定可能な成果へつなげます。