合作与科研
我们与清华大学、中国人民大学、山东大学、中南大学等高校在算法、数据治理、模型训练与评估等方面保持长期合作， 将前沿研究成果转化为可落地的行业解决方案。
合作方式覆盖：联合评审与共创 Workshop、联合课题/实验、评测基准共建，以及在真实业务场景中的效果验证与工程落地。
合作高校
与顶尖研究机构长期合作
高校带来前沿研究与扎实理论基础，我们提供强大的工程能力与行业经验。 双方共同为政府、企业与高校提供高质量的 AI 解决方案。
能力矩阵
从战略到部署的全链路 AI 能力
| 阶段 | 行业智能体 | 数据科学 | 行业方案 |
|---|---|---|---|
| 战略与咨询 | ✔ 场景发现与智能体规划 | ✔ 数据战略与指标体系设计 | ✔ 行业解决方案设计 |
| 原型与 PoC | ✔ 对话与任务流原型 | ✔ 样本数据构建与分析 | ✔ 场景验证与试点 |
| 模型训练与优化 | ✔ 知识库与提示词工程 | ✔ ML/DL 模型训练 | ✔ 评估指标与 A/B 测试 |
| 工程与部署 | ✔ 多渠道接入与权限控制 | ✔ 数据管道与特征服务 | ✔ 与现有系统集成 |
| 运营与迭代 | ✔ 智能体性能监控与调优 | ✔ 数据质量监控与治理 | ✔ 持续方案改进 |
高校参与方式示例：在「原型与 PoC / 模型训练与优化」阶段参与联合评审与评测基准制定；在关键技术点参与联合攻关与效果验证。
联合成果
创新成果与行业价值
政务智能体知识库
与高校联合构建政务领域知识图谱，覆盖 1000+ 政策文件与办事指南。
成效指标：
知识覆盖率 95%+
多语言对话模型
联合研发支持中英日三语的行业对话模型，适用于跨境业务场景。
成效指标：
意图识别准确率 92%+
数据治理平台
共同开发数据质量评估与治理工具，已在多个政府部门部署使用。
成效指标：
数据质量提升 40%+